工业相机（亦称作“机器视觉相机”）由两大基本部件组成：图像感光芯片和数字化的数据接口。图像感光芯片由数十万至数百万个像素组成。像素把光线的强度转换为电压输出。这些像素的电压被以灰度值的形式输出，所有像素放在一起就形成了图像，发给计算机。数据接口主要有USB2.0、1394和千兆以太网三种。相比于传统的民用相机（摄像机）而言，它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等，“工业相机”一词或许不是很准确，因为这些相机随着科技的日渐成熟，工业相机得到了飞速发展。近几年外国的工业相机厂商快速崛起，成为机器视觉领域的***，比较有代表性的有：德国XIMEA相机、德国NET相机、美国Unibrain相机等。

目前全球整个工业相机市场总量大概在50~60亿美元，主要集中在欧美和日本，在**大约有2~3亿美元的市场。按照我国的GDP增长速度8%来说，其中工业增长的份额为20%~30%，按照保守的估计，工业相机的增长速度不应该低于10%~15%。工业相机在国内起步较晚，在**近的十几年内才真正实现工业领域的应用，因而，行业的渗透率较低，同时具有较高的成长性。目前国内工业相机企业主要位于珠三角、长三角及渤海地区，企业重点分布在广东、浙江、江苏、上海和北京等省市，2015年市场规模要求达到16亿元，年增长率超过20%。

随着CCD技术的发展进步，CCD工业相机逐渐呈现出集成化、智能化、数字化的发展趋势。近几年来高分辨率工业相机使用范围越来越广，在视频会议、纺织印染、高精度电子制造、生物医学等领域都有涉足。而在国外精密化工、生物医学、电子科学上，更有广泛应用，这些领域都属于朝阳产业，技术更新换代快。在将**制造转换为**创造的大潮中，高精尖技术在国内的发展必然会是爆发式的，高分辨率CCD工业相机的用武之地也必将更加广阔。2015年上半年，我国战略性新兴产业进入调整期，产业集聚进一步明显，政策环境不断完善，产业发展总体呈现良好态势。工厂自动化浪潮兴起，带动机器视觉设备需求大幅增温。机器视觉在工业应用上的范畴很广，包含机器人手眼校正、视觉检测、定位预测、人机互动等；其中，视觉检测以及与机器人控制器的整合应用为相当大。

**报告网发布的《2016-2022年**工业相机市场需求调研及发展趋势前瞻报告》首先介绍了工业相机行业市场相关概念、分类、应用、经营模式，行业全球及**市场现状，产业政策生产工艺技术等，接着统计了行业部分企业盈利、负债、成长能力等详细数据，对行业现有竞争格局与态势做了深度剖析；结合产业上下游市场、营销渠道及**政策环境，经济环境，对行业未来投资前景作出审慎分析与预测。

我们是一家专注于机械视觉软件技术和创新的性公司。我们立志于让机器视觉的导入更加简单化，通过持续不断的优化产品性能和简化操作步骤，从而为客户节约更多的导入成本和使用成本。

技术力量

自成立之初，视谷图像即十分注重技术能力的储备，早在2014年，公司已与哈尔滨工业大学精密仪器研究所建立合作实验室，并由哈尔滨工业大学精密仪器研究所主任陈刚教授亲自担任视谷图像首席技术官。

软件主导

视谷图像开发出了国首首例完全自主研发的机器视觉软件VISIONGO，她具有读码、测量、字符识别、斑点分析、模块匹配等功能，可应用于机器视觉领域的绝大部分场合。与同行不同的是，VISIONGO是完全自主研发的软件，不依赖于任何第三方，因此具有巨大的发展空间。

硬件相辅

通过与方案厂家的合作，视谷图像已经推出了IB系列(基于DSP),ROCKET系列（基于X86）两款智能工业相机，VISIONGGO可跟该两款智能相机无缝对接，以确保客户能方便地使用VISIONGO软件。

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