文/脑极体
作为一个AI垂直自媒体的作者，我工作中的很大一部分就是替AI“带路”，然后告诉人类读者们，你们的这项和那项工作都要被AI替代了。
一直以来，人类似乎都站在一个毫无还手之力的弱势地位，或许未来真的像一些悲观者想象中那样，我们有AI司机、AI售货员、AI诗人，但人类自己却成了可怜的乞讨者。
直到，我***次发现有一项工作AI在一段时间以内都无法超越人类，而这次胜利属于二次元——不会被AI代替的工作，是漫画家。
连漫画都看不懂，谈什么毁灭世界？
漫画家不会AI代替的原因很简单，因为马里兰大学的一位教授进行了一项研究，**终发现AI根本看不懂漫画。
以上是一则非常简单的四格漫画，对于人类来说理解起来非常容易：小猫在思考创作素材，然后发现了小狗，要求小狗讲个笑话，小狗说“你很漂亮”导致小猫非常愤怒。
实际上，在***一个画面中，小狗没有入镜，而“你很漂亮”本来是表扬，要和上一个画面中的“笑话”连接起来，才能解释出小猫的情绪。
对于AI来说，要理解这些呈现在画面之外的信息，简直太困难了。
在马里兰大学的实验中，研究者搭建了一个由120万张漫画画格组成的数据集，并提取出了每个画格中的文本，利用LSTM模型，希望AI能对漫画进行一个连贯的了解。
关于LSTM（长短期记忆网络）此前已经介绍过很多，这一模型的特点就是加入了记忆的概念，可以处理和预测时间序列较长元素。虽然在长文本、机器翻译等等方面表现的都不错，但在看漫画这件事上，LSTM彻底败了。
在经过大量训练后，研究人员给了AI一组以前没见过的漫画，要求AI理解并预测下一个画面中的文字信息或画面内容，结果AI的成绩一塌糊涂。而人类的预测正确程度，通常能达到80%的正确率。
视觉叙事？何必强人工智能所难
严格来说，漫画属于“视觉叙事”——把信息隐藏于图像之中。同样是视觉叙事，AI理解电影就比理解漫画容易的多，电影的主角是人，而人脸长的都是一个样子，想要训练AI读出人脸表情、识别情绪是件很简单的事，更何况电影还会有详细的剧本。
但漫画大的特点，就是视觉上不具有连贯性。就像上文的四格漫画一样，第三张图小狗还在画面中，第四张图就不在了。人类可以很快的理解到，名为淡定狗的小狗扔下一句话就淡定的离开。可对于AI来说，读出这种在画面和文字之外的信息实在是强人工智能所难。
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